사례 분석으로 배우는 데이터 시각화 - 1. 데이터 시각화 알아보기

*본 게시글은 '사례 분석으로 배우는 데이터 시각화' 책을 읽고, 학습을 위해 정리한 내용입니다.

 

 

 

데이터 시각화

데이터를 차트, 그래프, 지도와 같이 이해하기 쉬운 시각 요소로 표현해 데이터 트렌드와 항목 간 관계, 특이점 등을 한눈에 보여주는 데이터 표현 기법

 

데이터 시각화를 하는 이유

1. 항목 간 관계를 발견할 수 있다.

2. 숨어 있는 트렌드를 찾아낼 수 있다.

3. 데이터 스토리텔링을 할 수 있다.

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좋은 데이터 시각화란?

데이터(정보)를 선택하고 콘셉트(스토리)를 담아 중요한 데이터를 시각적 구성요소(균형)로 강조해서 읽기 쉽게 기능적으로(목표) 시각화한 것

 

좋은 데이터 시각화를 위한 4가지 원칙

1. 데이터(정보) : 가장 중요한 데이터를 강조한다.

2. 기능(목표) : 읽기 쉽게 표현한다.

3. 콘셉트(스토리) : 효과적으로 메시지를 전달한다.

4. 시각적 구성요소(균형) : 색상과 기호를 적절히 사용한다.